Однажды Колобок решил отправиться в Москву, чтобы посмотреть на Красную площадь и почувствовать себя настоящим горожанином. Он прыгал и катился по дороге, встречая на своем пути разных зверей и птиц.
Наконец, он добрался до Москвы и сразу же направился на Красную площадь. Но тут его заметили полицейские и начали за ним гнаться, думая, что он украл что-то ценное.
Колобок быстро убежал от полиции и спрятался в метро. Там он встретил медведя, который предложил ему пойти на концерт рок-группы. Колобок согласился, и они отправились на концерт.
На концерте Колобок так зажигал, что стал звездой вечера. Его фотографировали, бросали цветы и кричали «Колобок, мы тебя любим!»
В итоге, Колобок провел в Москве незабываемый день и вернулся домой с множеством впечатлений. А полиция так и не смогла его поймать, потому что он был слишком быстр и ловок.
–– ChatGPT
Время летит быстро. Настолько быстро, что мы не успеваем за ним угнаться. А вместе со временем меняются и современные технологии. Еще недавно в нашу жизнь стремительно ворвался биткоин. Затем из ниоткуда появились NFT, которые трансформировались в метавселенные. И наконец, в последнее время нашу жизнь стал активно трансформировать Искусственный Интеллект. Раньше казалось (а многим, вероятно, и до сих пор кажется), что Искусственный Интеллект – это что-то из области фантастики или же удел компьютерных гениев. Но с созданием компанией Open AI нейросети ChatGPT доступ к этому продукту человеческого гения открылся всем: от школьников и бизнесменов до художников и домохозяек. В России из-за санкций активное внедрение в повседневную жизнь этого чуда несколько затормозилось, но благодаря нашим «народным умельцам», сейчас этим может пользоваться каждый за очень скромную плату (дешевле, чем в Америке). Итак, мой дорогой читатель, я приглашаю вас в удивительный мир возможностей нейросети ChatGPT!
Структура книги проста, как все гениальное. В ней всего три раздела. В первом я познакомлю вас с тем, что из себя представляет нейросеть ChatGPT и научу писать эффективные инструкции для нее. Во втором я покажу, как можно практически использовать ChatGPT в самых широких сферах повседневной жизни и профессиональной деятельности. И в третьем – бонусом – я поделюсь лайфхаками, как интегрировать ChatGPT с нейросетью генерации изображений Midjourney.
Немного об условных обозначениях. Помимо основного текста вы встретите здесь множество примеров диалогов с ChatGPT. Они будут выделены курсивом: инструкция полужирным курсивом, а ответ ChatGPT – просто курсивом:
Дай определение симплектического многообразия
Симплектическое многообразие – это гладкое многообразие, на котором задана невырожденная кососимметрическая билинейная форма, называемая симплектической формой. Эта форма определяет на многообразии структуру, которая позволяет определять инварианты и свойства систем дифференциальных уравнений, гамильтоновых систем и других математических объектов. Симплектические многообразия являются фундаментальными объектами в современной геометрии и математической физике.
Объясни для пятилетнего ребенка, что такое симплектическое многообразие
Симплектическое многообразие – это как игровое поле, на котором можно играть в разные игры. Но на этом поле есть особые правила, которые называются симплектической формой. Она говорит, как можно двигаться по этому полю и какие действия можно совершать. Это помогает понимать, как работают разные системы и объекты, которые мы изучаем.
Книга электронная, поэтому вы можете просто копировать примеры или задания и вставлять их прямо в командную строку ChatGPT. В тексте также будут предложены практические задания. Они будут выглядеть так:
Задание 1. Как вы планируете использовать ChatGPT в своей повседневной жизни и профессиональной деятельности?
ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) – это нейросеть, созданная для генерации текста в формате диалога. Эта Она была разработана компанией OpenAI и является одной из самых продвинутых систем искусственного интеллекта, способных имитировать человеческое общение.
Нейросеть – это компьютерная система, которая имитирует работу человеческого мозга. Наш мозг состоит из множества связанных между собой нервных клеток, называемых нейронами. В процессе обучения в нашем мозге какие-то из этих логических и ассоциативных связей активируются, а другие, наоборот, ослабляются. Таким образом в нашем мозге формируются мириады «матриц» представлений о самых различных аспектах этого мира и «алгоритмов» взаимодействия с ним.
Масштаб этих «матриц» и «алгоритмов» варьирует от элементарных представлений о предметах (напр. цветок) и операций с ними (сорвать, понюхать) до абстрактных понятий (напр. экономика) и сложных видов деятельности (экономическое планирование). Сперва мы учимся в школе или институте, и затем мы обучаемся уже в ходе дальнейшей деятельности, взаимодействуя с этим миром и получая обратную связь. Точно также «матрицы» и «алгоритмы» компьютерной нейросети сперва обучают на гигантском количестве данных, и затем в ходе взаимодействия новых и новых пользователей с этой компьютерной системой ее знания совершенствуются и развиваются.
