Дизайнер обложки Александр Юрьевич Чесалов
Иллюстратор Freepik
Редактор Александр Юрьевич Чесалов
© Александр Чесалов, 2023
© Александр Юрьевич Чесалов, дизайн обложки, 2023
© Freepik, иллюстрации, 2023
ISBN 978-5-0060-2054-2 (т. 2)
ISBN 978-5-0060-1445-9
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Александр Юрьевич Чесалов.
Член экспертной группы по вопросам цифровизации деятельности Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации,
Член Экспертного совета при Комитете Государственной Думы по науке и высшему образованию по вопросам развития информационных технологий в сфере образования и науки.
Разработчик программы Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, программы «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.
Сертифицированный специалист: IBM Professional certificate foundations of AI, IBM Professional certificate Essential Technologies for Business и др.
Добрый день, дорогие друзья и коллеги!
Представляю вам свою научно-исследовательскую работу на тему «Методология построения распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных: сети следующего поколения. Монография. Том 2».
В 2003 году в Тверском государственном техническом университете я защитил кандидатскую диссертацию по теме «Анализ и выбор рациональной структуры региональных распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных» по специальности 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (в промышленности). На сегодняшний день – это специальность 2.3.1. «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика».
В честь двадцатилетия с момента написания своей первой научной работы я принял решение опубликовать накопившийся у меня за последние годы значительный объем материалов, который будет издан в двух книгах:
Том 1. Раскрывает классические подходы к проектированию распределенных сетевых структур на основе разработанной методики анализа функционирования и выбора рациональной структуры региональной сети передачи, обработки и хранения данных в условиях использования разнородных и низкоскоростных каналов связи с целью повышения производительности, а как следствие, ее эффективности функционирования. Основная работа по данному направлению выполнялась в период с 2000 по 2003 годы.
Том 2. Значительно дополняет содержанием том первый и раскрывает новые подходы к проектированию региональных распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных на основе технологий следующего поколения – NGN (Next Generation Network), которые, в последствии, позволили перейти к «сетям будущего» (см. стандарты и рекомендации Международного союза электросвязи), функционирующих на основе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Основная работа по данному направлению выполнялась в период с 2009 по 2011 годы.
На первый взгляд читателю может показаться, что информация в обеих книгах значительно устарела, а подходы и результаты нельзя применить в современной практике. Я и сам так долго думал до того момента, как в 2021 году меня не пригласили в МГТУ им. Н. Э. Баумана принять участие в создании Центра сильного и прикладного искусственного интеллекта.
Оглядываясь на свою практическую работу за последние двадцать лет я понял, что мои наработки пригодились мне в жизни не один раз, а результаты научно-исследовательских работ и общие подходы к проектированию сетевых инфраструктур передачи, обработки и хранения данных, которые изложены в данной книге, мною были апробированы на практике неоднократно в разные периоды времени и в разных проектах.
К значимым достижениям, основанных на моей работе, можно отнести следующие:
2003 год
Предложенный в работе методологический подход к определению загрузки и производительности сервера центра обработки информации, совместные работы, выполненные в соавторстве с д. т. н. Б.В. Палюхом и к. т. н. С.Л. Федченко, а также разработанная на его основе программа оценки соответствия производительности многопроцессорных ЭВМ числу решаемых задач были реализованы в проекте, выполненным ФГУП «Государственный испытательный центр программных средств и вычислительной техники» (город Тверь) для Центробанка Российской Федерации.
В дополнение к этому, результаты работы были использованы в:
– Администрации Тверской области, при проектировании региональной вычислительной сети обработки социально-экономической информации и при реализации проекта целевой программы информатизации – «Создание опорных пунктов информатизации в районных (городских) администрациях и муниципальных образованьях и отработка функционирования системы взаимодействия на базе внедрения электронного документооборота».
