Читать онлайн полностью бесплатно Smart Reading - Ключевые идеи книги: Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии. Нил Мехта, Парт Детройя, Адитья Агаше

Ключевые идеи книги: Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии. Нил Мехта, Парт Детройя, Адитья Агаше

Этот текст – сокращенная версия книги Нила Мехты, Парта Детройи и Адитьи Агаше «Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии».

Автор:

Книга издана в 2020 году.

Оригинальное название:


Swipe to unlock: A Primer on Technology and Business strategy


Авторы:

Parth Detroja, Neel Mehta, Aditya Agashe


Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw

www.allmedialaw.ru

Близкие технологии

Познакомившись в компании Microsof, авторы книги быстро поняли, что сообщество Силиконовой долины не делает мир технологий ближе к «неэкспертам». Объединив свой опыт в технологических стартапах и крупных компаниях, они написали книгу о технологиях и стоящих за ними бизнес-стратегиях.

Авторы верят, что каждый человек может и должен понимать основы технологий. Например, совсем не обязательно уметь программировать, чтобы понимать, как работают приложения, которые мы используем каждый день. В книге говорится обо всех главных технологиях, которые мы используем в жизни: от операционных систем до мобильных приложений, от больших данных до облачного хранения, от уже привычных до развивающихся.


Книга поможет:

♦ обычным людям – понять, как работают и зарабатывают деньги основные современные технологии, почему и как они созданы, как могут помочь или навредить обществу;

♦ соискателям и людям, работающим в IT, – разобраться в особенностях и концепциях технологий, подготовиться к интервью или следующему шагу в карьере;

♦ программистам и разработчикам – бизнес-составляющую IT и научиться объяснять свои проекты простым языком;

♦ специалистам любой сферы – оставаться в авангарде на своем карьерном пути;

♦ любому читателю – стать осознанным потребителем технологических продуктов.

Разработка программного обеспечения

Каждая программа, будь то игра Пакман или последняя версия популярного у подростков приложения Snapchat, состоит из кода – инструкций, которым следует компьютер. Любое приложение или сайт работают с помощью трех составляющих:

1) Алгоритм – процедура, которую использует компьютер для решения задачи;

2) API, интерфейс программирования приложений, который позволяет приложениям получать алгоритмы и данные из других приложений;


Три основных типа API:

API решает проблему: рассчитать оптимальный маршрут, послать сообщение или перевести фразу на другой язык. Braintree API компании Paypal позволяет добавить опцию оплаты картой за несколько минут.

API передает информацию: например, метрополитен Нью-Йорка разработал API, который позволяет отслеживать поезда и предсказать, когда придет следующий.

API получает доступ к устройству. Мессенджер Snapchat использует камеру телефона, а Google-карты пользуются встроенными GPS-приложениями.

3) A/B тесты, которые используются для совершенствования приложений путем сравнения показателей во время тестирования.

Поисковый алгоритм Google

Чтобы выдать в ответ на поисковый запрос 10 самых релевантных интернет-страниц из 30 триллионов существующих, Google должен иметь базу данных всех-интернет страниц. Для этого используются так называемые поисковые пауки – программы, которые «перемещаются» по ссылкам, индексируя страницы и пополняя базу Google.

Основатели Google, Сергей Брин и Ларри Пейдж, придумали алгоритм оценки важности страницы исходя из количества ссылок на ресурс – PageRank. В базе данных Google у каждой интернет-страницы есть место в рейтинге, для определения которого используются также такие характеристики, как дата последнего обновления и геолокация.

Для бизнеса попадание на первую страницу по поисковому запросу очень важно, поэтому появилась целая индустрия SEO – поисковой оптимизации сайтов. Но Google постоянно меняет свой алгоритм, и методики оптимизаторов быстро устаревают.

Алгоритм рекомендаций: как Spotify рекомендует музыку

Чтобы рекомендовать 75-миллионной аудитории актуальную музыку, приложение Spotify анализирует два типа данных: вашу историю прослушивания и историю прослушивания всех пользователей.

Алгоритм рекомендаций может предложить вам композицию в вашем любимом жанре. Чтобы выдать рекомендацию на основе истории прослушивания всех пользователей, алгоритм использует технику совместной фильтрации: например, если другой пользователь создает лист из восьми песен, семь из которых вам нравятся, система автоматически предложит вам недостающую.

Системы рекомендаций на основе анализа данных всех пользователей становятся все более популярными: их используют интернет-магазин Amazon, сервис просмотра кино и сериалов Netfix, социальные сети Youtube и Facebook.

Алгоритм новостей в ленте Facebook

Алгоритм Facebook использует сотни тысяч факторов для определения последовательности постов в ленте. Четыре основных: профиль создателя, реакция на пост, тип поста, новизна публикации. Алгоритм не раскрывается полностью, но пользователи замечали, например, что на мобильной версии в ленте выдается меньше видеоконтента.

С помощью алгоритма Facebook старается улучшить показатель вовлеченности, то есть привести вас к тому, чтобы вы лайкнули или прокомментировали новость. Чем больше вам нравятся новости, тем больше времени вы проведете в социальной сети и тем больше вам можно показать рекламы, от которой зависит прибыль Facebook.

Но если основная метрика Facebook – показатель вовлеченности, то само содержание постов не имеет большого значения, как и их достоверность. Это не раз приводило к эпидемиям ложных новостей. Поэтому Facebook старается совместить компьютерные алгоритмы с ручной работой, собирая фокус-группы для получения обратной связи от аудитории.



Другие книги автора Smart Reading
Ваши рекомендации