Глава 1: Введение в кабинетные исследования
Я уже много лет занимаюсь исследованиями, и, хотя у меня нет узкой специализации, я обожаю кабинетные исследования. А еще я не очень люблю общаться с людьми. Поэтому я стараюсь находить большую часть информации для своих исследований в интернете.
За эти годы я прокачала свои навыки поиска, организации и хранения информации. Теперь у меня все под рукой, ничего не путается, и мне не приходится искать нужную цитату по второму кругу.
Я довольно ленивая, поэтому люблю автоматизировать все, что можно. Использую для этого разные цифровые средства: программы, скрейперы, цифровые ресурсы и, конечно, искусственный интеллект. Но, несмотря на лень, я достаточно ответственная и люблю делать работу качественно. Поэтому для меня очень важно, чтобы автоматизация не шла в ущерб качеству и глубине исследования.
Эта книга, эта методичка, – сборник моих советов, историй и наблюдений о том, как проводить кабинетные исследования, искать информацию и что с ней делать. Она может быть полезна студентам, исследователям, аналитикам, консалтерам, в общем, всем, кто систематически работает с информацией: ищет ее, сохраняет и использует в работе.
Не обязательно читать эту книгу подряд, можно читать отдельными главами. Постепенно она будет формироваться, и я буду добавлять новые главы по мере того, как буду получать новые знания и опыт.
1.1: Что такое кабинетные исследования и зачем они нужны?
Начнем с самого главного: что такое кабинетные исследования? Зачем они нужны? И где их можно встретить в дикой природе?
Кабинетные исследования, или desk research, как их называют англичане, – это исследования, которые вы можете провести, не выходя из дома, не общаясь с людьми. В классической, доинтернетной эпохе, вам пришлось бы отправляться в библиотеку, общаться с библиотекарем, разбираться с бумажными каталогами и карточками, чтобы добыть необходимую информацию.
Однако, в современном мире, если у вас есть компьютер, интернет и чашка кофе, то этого достаточно для проведения desk research. Мне очень нравится desk research по нескольким причинам:
Во-первых, это очень медитативное занятие.
Во-вторых, с помощью desk research можно охватить огромное количество информации.
В-третьих, вам не нужно общаться с людьми. Не то чтобы я не люблю общаться с людьми, и не то чтобы я не умею это делать. Если проект требует, я пойду и возьму интервью, но, если честно, я просто предпочитаю проводить кабинетные исследования.
Давайте сразу определимся, что я подразумеваю под «кабинетными исследованиями», чтобы у вас не возникло путаницы. Я отделяю desk research от двух больших областей:
Работа с большими данными (big data). Это отдельная область, требующая специфических знаний и навыков, а также специальных инструментов для анализа огромных объемов данных. В своей книге я сосредоточусь на desk research, то есть на работе с информацией, которая уже существует в доступных источниках.
Опросы и интервью. Это тоже отдельные методы исследования, требующие специфических навыков и методик. Моя книга будет посвящена тому, как работать с информацией, которая уже существует в доступных источниках.
Если вы хотите узнать больше о работе с большими данными или о проведении опросов и интервью, я рекомендую обратиться к специальной литературе по этим темам. В этой книге мы будем говорить о том, как найти нужную информацию, как ее систематизировать, как провести анализ данных и сделать выводы. Мы рассмотрим различные методы, инструменты и техники, которые помогут вам провести качественное кабинетное исследование, не выходя из дома.
Desk research очень многообразен. В зависимости от целей вашего исследования и объекта исследования у вас может появиться десяток разнообразных методов, которые довольно часто вам надо будет миксовать. Это может быть трендвотчинг, рефераты источников по какой-то проблеме, метаобзор, систематический обзор, исследование архивов, наукометрическое исследование.
Сбор информации из СМИ и последующий фрейм-анализ или контент-анализ – тоже часть desk research. В целом, всё это так или иначе desk research.
В своей практике именно исследовательской, которая про бизнес, зарабатывание денег, я чаще всего сталкиваюсь с необходимостью в кабинетных исследованиях. Например, мне нужно найти открытую информацию по какой-то теме из отраслевых источников, из отраслевых СМИ. Посмотреть экспертные суждения, интервью, отчёты и другие исследования, научные исследования в том числе по какой-то теме. Иногда нужно дополнить это статистикой, как правило там макроэкономической, патентной, анализом рынка, расчётами, динамиками, показателями и так далее.
Но бывают и более сложные истории, когда нужно собрать досье на несколько сотен людей или сделать наукометрическую оценку. Или, например, не просто собрать данные и сделать для них обзор, обзорные источники, но и составить методологию для сравнения нескольких объектов.
И для этого порой приходится вспоминать и узнавать какие-то математические изыски и методы, привлекать инструменты, в том числе связанные с программированием и искусственным интеллектом, чтобы все эти проблемы решать.
