© Михаил Лордин, 2020
ISBN 978-5-0051-4712-7
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Возможности современных технологий широки и разнообразны. Такие операции как автоматизированный перевод, распознавание изображений, лиц, отпечатков пальцев и голоса, а также быстрый обмен информацией по всему миру – обычное для современного человека явление, а устройства и гаджеты с подобными функциями доступны каждому. Однако ещё 70 лет назад выполнение указанных действий компьютерными устройствами считалось первым шагом к созданию искусственного интеллекта. Именно поэтому можно с уверенностью утверждать, что 21-ый век – это начало активного развития технологий, имеющих свойство обучаться и обрабатывать информацию, то есть обладающих интеллектом.
Однако, что такое искусственный интеллект, какие сходства он имеет с человеческим сознанием, в каких сферах он применяется, и могут ли компьютеры стать умнее, чем люди?
Исследования по созданию искусственного интеллекта начались в середине 50-ых годов прошлого века. Изначальной целью учёных стала автоматизация процессов распознавания и идентификации текстовой и визуальной информации, вследствие чего машины могли бы кодировать и переводить тексты на другие языки, а также анализировать картинки и фотографии.
Активные работы по созданию искусственных нейросетей велись уже в 80-ые.
Названия искусственный интеллект и искусственная нейросеть обусловлены схожестью действий и функций автоматизированных компьютерных операций с деятельностью центральной нервной системы человека. Изначально название было подобрано с учетом вычислительных способностей машин. Однако сегодня термин ИИ трактуется по-разному. Под сочетанием «искусственный интеллект» подразумеваются не только аналитические способности искусственных вычислительных систем, но и научное направление, занимающееся разработкой и совершенствованием компьютерных нейросетей.
Направления изучения искусственного интеллекта
В современной науке о вычислительной технике и компьютерных нейросетях единый подход к созданию и развитию искусственного интеллекта отсутствует. Различия во взглядах ученых выражаются в процессах, которые организуются в качестве первичных этапов создания и развития ИИ. Так, сторонники нисходящего направления придерживаются последовательности, при котором сначала создается необходимая база данных, а затем – алгоритмы обработки информации.
Восходящее направление, которое также называется биологическим, требует предварительного изучения биологических нейросистем и их искусственных аналогов. В основе исследований, по мнению сторонников данного направления, должны лежать результаты анализа деятельности нейрокомпьютеров и искусственных нейросетей.
Виды интеллектуальной деятельности, свойственные искусственным нейросетям
Человеку свойственно умение обучаться, то есть приобретать определенную информацию, сознавать свои знания, и применять их для достижения практических целей. Все аналитические и вычислительные операции, выполняемые человеческим мозгом, относятся к перечисленным видам интеллектуальной деятельности. В настоящее время искусственный интеллект освоил принципы обучаемости и использования знаний на практике. Однако сознательная деятельность и самостоятельное определение целей для машин все еще остается невозможным.
Наличие у искусственных нейросетей способности самосознания лежит в основе классификации Джона Серла – известного философа конца 20-ого века. Он является создателем терминов сильный и слабый ИИ. В качестве сильных ученый определяет сети, умеющие осознавать себя и свои знания, а в качестве слабых – автоматизированные и работающие по заданным алгоритмам.
Аналогия искусственного интеллекта с человеческим
Естественные нейронные связи реализуются благодаря передаче и приему импульсов с помощью нервных клеток. Каждый нейрон оснащен несколькими отростками для приема информации и одним более длинным для ее передачи (аксон). Отдельные нейроны самостоятельно создают связи, объединяя имеющуюся информацию, а связи в свою очередь соединяются в большие нейронные сети.
Повторить биологическую схему приема, сбора и обработки информации невозможно. Однако учёные разработали максимально близкую по функциям искусственную систему. Компьютерные нейроны также принимают закодированную информацию. Она передается при помощи электрических потоков (на физическом уровне) и специально разработанных программных кодов. На базе имеющихся данных другая группа нейронов производит логические операции, алгоритм которых также заранее запрограммирован. Ещё одна группа искусственных нейронов фиксирует и отображает полученные выходные данные.
